arXiv ID:
2604.20370
arXiv 提交日期: 2026-04-22
基于条件扩散模型的新产品生命周期冷启动预测 / Cold-Start Forecasting of New Product Life-Cycles via Conditional Diffusion Models
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种名为CDLF的条件扩散生成框架,能够在没有或仅有少量历史数据的情况下(即冷启动阶段),通过整合产品静态特征、类似产品的参考轨迹和实时观测数据,准确预测新产品的完整生命周期走势,并在英特尔处理器和开源模型仓库等多个案例中显著优于传统预测方法。