arXiv ID:
2601.21452
arXiv 提交日期: 2026-01-29
SAGE:面向生成式推荐的序列级自适应梯度演化 / SAGE: Sequence-level Adaptive Gradient Evolution for Generative Recommendation
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一个名为SAGE的优化框架,旨在解决现有生成式推荐系统依赖独立词汇表导致的维护成本高、扩展性差,以及其优化策略对冷门项目更新不足和多样性下降的问题,通过序列级信号解耦和自适应梯度动态调整,有效提升了冷启动效果和推荐多样性。