arXiv ID:
2603.05899
arXiv 提交日期: 2026-03-06
缓解概念瓶颈模型中的偏见以实现公平且可解释的图像分类 / Mitigating Bias in Concept Bottleneck Models for Fair and Interpretable Image Classification
1️⃣ 一句话总结
这项研究提出了三种新的技术来减少概念瓶颈模型中的信息泄露和偏见,从而在保持模型性能的同时,显著提升了图像分类的公平性和可解释性。