arXiv ID:
2604.18167
arXiv 提交日期: 2026-04-20
嵌入算术:一种用于文本到图像模型事后偏差缓解的轻量级、无需微调框架 / Embedding Arithmetic: A Lightweight, Tuning-Free Framework for Post-hoc Bias Mitigation in Text-to-Image Models
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种名为“嵌入算术”的轻量级方法,无需重新训练模型即可在图像生成时纠正社会偏见,通过操纵模型内部的“概念方向”来平衡生成结果的多样性,同时保持原图描述和整体风格不变,从而解决了公平性与视觉连贯性之间的权衡难题。