arXiv ID:
2604.21753
arXiv 提交日期: 2026-04-23
变过饱和度下晶体生长动力学的神经替代模型:显式与隐式条件化方法比较 / Neural surrogates for crystal growth dynamics with variable supersaturation: explicit vs. implicit conditioning
1️⃣ 一句话总结
本文开发了两种卷积循环神经网络模型来预测晶体生长过程,一种通过输入连续几帧图像隐式推断过饱和度,另一种直接将过饱和度作为显式输入,实验证明显式输入方法在预测精度和泛化能力上更优,能够高保真地还原真实生长过程,并可在更大空间和时间尺度上稳定运行。