arXiv ID:
2606.09049
arXiv 提交日期: 2026-06-08
数据增强自助法:通过近似不变性统一置信区间构建 / Data augmented bootstrap: Unifying confidence interval construction by approximate invariance
1️⃣ 一句话总结
本文提出一种名为“数据增强自助法”的统一框架,能将多种现有统计方法(如自助法、共形预测等)和机器学习中常用的数据增强技术联系起来,通过利用数据变换的“近似不变性”来构建置信区间,并在理论上保证了从有限样本到大样本的覆盖效果。