arXiv ID:
2603.09316
arXiv 提交日期: 2026-03-10
CLoE:面向缺失模态分割的专家一致性学习 / CLoE: Expert Consistency Learning for Missing Modality Segmentation
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为CLoE的新方法,通过强制不同医学影像模态的‘专家’模型在决策层面保持高度一致,解决了多模态分割中某些影像数据缺失时性能下降的问题,尤其提升了在关键小病灶区域上的分割鲁棒性。