arXiv ID:
2606.04392
arXiv 提交日期: 2026-06-03
生物降解污染物在GCL/SL复合衬垫中迁移的物理信息神经网络建模 / Physics-Informed Neural Network Modeling of Biodegradable Contaminant Transport through GCL/SL Composite Liners
1️⃣ 一句话总结
本研究提出了一种结合物理信息的神经网络方法,用于模拟垃圾填埋场复合衬垫中污染物的降解和迁移过程,通过将边界条件直接嵌入网络结构,显著提高了预测准确性,并进一步实现了仅凭少量监测数据即可反推污染物降解速度的功能。