arXiv ID:
2603.02547
arXiv 提交日期: 2026-03-03
CoDAR:连续扩散语言模型比你想象的更强大 / CoDAR: Continuous Diffusion Language Models are More Powerful Than You Think
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一个名为CoDAR的两阶段新框架,通过让一个自回归解码器智能地将连续扩散模型生成的“去噪”向量转化为词语,解决了连续扩散语言模型性能不佳的关键瓶颈,使其生成文本的质量大幅提升,并能灵活调节生成文本的流畅性与多样性。