arXiv ID:
2603.05468
arXiv 提交日期: 2026-03-05
基于Kraus约束的序列学习用于连续测量中的量子轨迹重构 / Kraus Constrained Sequence Learning For Quantum Trajectories from Continuous Measurement
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种新的神经网络输出层结构,能自动确保量子状态预测符合物理规律,从而在系统参数未知或漂移时,比传统方法更稳定、更准确地从连续测量数据中重构量子态。