arXiv ID:
2604.18083
arXiv 提交日期: 2026-04-20
隐式神经表示:基于坐标的框架,用于从稀疏生态观测中重建连续环境场 / Implicit neural representations as a coordinate-based framework for continuous environmental field reconstruction from sparse ecological observations
1️⃣ 一句话总结
本文提出利用隐式神经网络(神经场)直接从坐标学习连续空间和时空环境场,能够高效处理稀疏、不规则的生态数据,并在物种分布、物候动态和形态分割等任务中表现出稳定的预测能力和良好的计算可扩展性。