🤖 系统
11-30 17:43
📄 论文总结
WithAnyone:面向可控且身份一致性的图像生成 / WithAnyone: Towards Controllable and ID Consistent Image Generation
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种新的图像生成方法WithAnyone,通过构建大规模配对数据集和引入对比性身份损失,有效解决了现有模型在生成人物图像时过度复制参考面部的问题,实现了在保持身份一致性的同时支持姿势、表情等自然变化的可控生成。