arXiv ID:
2603.15110
arXiv 提交日期: 2026-03-16
基于采样引导的主动特征选择策略探索 / Sampling-guided exploration of active feature selection policies
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种新的智能方法,通过结合启发式采样和策略简化技术,让机器学习模型能够更高效、低成本地动态选择最有用的数据特征,从而在多个数据集上取得了比现有方法更好的预测效果和更简单的决策流程。