arXiv ID:
2606.06359
arXiv 提交日期: 2026-06-04
基于无人机多光谱影像的水稻病害制图深度学习框架比较 / Comparison of Deep Learning Frameworks For Rice Disease Mapping From UAV Multispectral Imaging
1️⃣ 一句话总结
本研究通过对比多种深度学习模型(如U-Net、SegFormer等)在无人机多光谱影像上识别水稻细菌性叶枯病严重程度的表现,发现基于轻量级CNN骨干网络的U-Net++(搭配EfficientNet-B3)在准确率上最优(平均交并比达97.62%),且比复杂Transformer模型更适合实际监测应用。