arXiv ID:
2606.09189
arXiv 提交日期: 2026-06-08
预训练、冻结、仍在泄露:脑电图基础模型中跨编码器属性迁移的审计 / Pretrained, Frozen, Still Leaking: Auditing Cross-Encoder Attribute Transfer in EEG Foundation Models
1️⃣ 一句话总结
该研究发现,当前对脑电图基础模型的安全性审计往往只检查单一漏洞(如身份泄露或数据重建),而实际上模型的嵌入表示中仍存在敏感的频谱属性信息,这些信息可以通过一个简单的线性模型在不同模型之间迁移和提取,甚至在使用差分隐私保护后仍无法消除,因此提出了一套更全面的联合审计框架来评估模型的整体泄露风险。