arXiv ID:
2603.02648
arXiv 提交日期: 2026-03-03
SEP-YOLO:用于透明物体实例分割的傅里叶域特征表示方法 / SEP-YOLO: Fourier-Domain Feature Representation for Transparent Object Instance Segmentation
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为SEP-YOLO的新方法,它通过结合频域增强和空间细化技术,有效解决了透明物体因边界模糊和低对比度而难以精确分割的问题,并在公开数据集上取得了领先的性能。