arXiv ID:
2603.02411
从减少样本到减少比特:将数据集蒸馏重新定义为精度与紧凑性的联合优化 / From Fewer Samples to Fewer Bits: Reframing Dataset Distillation as Joint Optimization of Precision and Compactness
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一个名为QuADD的新方法,它通过同时优化合成数据的数量和每个数据的存储精度(比特数),在固定的总存储预算下,比现有方法更高效地压缩大型数据集,从而在图像分类等任务上获得更好的性能。