arXiv ID:
2606.16281
arXiv 提交日期: 2026-06-15
现在该由谁主导解码?追踪可靠路径以实现掩码扩散语言模型的集成 / Who Should Lead Decoding Now? Tracking Reliable Trajectories for Ensembling Masked Diffusion Language Models
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种名为TIE的集成方法,通过动态追踪掩码扩散语言模型在解码过程中的置信度变化,选择当前最可靠的模型路径进行接力生成,从而融合多个模型的知识,显著提升复杂推理任务的性能。