arXiv ID:
2606.04453
arXiv 提交日期: 2026-06-03
基于深度神经网络梯度损失的影像组学特征选择用于肺癌分期检测 / Radiomic Feature Selection Using Gradient Loss of Deep Neural Network for Lung Cancer Stage Detection
1️⃣ 一句话总结
本研究提出了一种名为GL-RFE的影像组学特征筛选方法,它利用深度神经网络训练过程中的梯度信息自动识别出对肺癌分期检测最重要的影像特征,在仅使用15个关键特征的情况下就实现了90%以上的检测准确率,有效解决了医学影像数据“特征多、样本少”的难题。