arXiv ID:
2603.00888
arXiv 提交日期: 2026-03-01
深度序列模型中的概率学习与生成 / Probabilistic Learning and Generation in Deep Sequence Models
1️⃣ 一句话总结
这篇论文通过利用深度序列模型(如Transformer)的内在结构特性来设计更有效的概率模型先验和近似推断方法,从而弥合了高性能但缺乏不确定性评估的深度模型与能量化不确定性的概率模型之间的鸿沟,实现了两者的相互增强。