arXiv ID:
2604.19299
arXiv 提交日期: 2026-04-21
重新思考规模:智能体范式下小语言模型的部署权衡 / Rethinking Scale: Deployment Trade-offs of Small Language Models under Agent Paradigms
1️⃣ 一句话总结
本文系统比较了小于100亿参数的小语言模型在三种不同模式(基础模型、单智能体使用工具、多智能体协作)下的性能与成本,发现单智能体系统在部署时能达到最佳的效率与效果平衡,而多智能体模式虽能提升能力但会带来额外的计算开销。