arXiv ID:
2605.26294
arXiv 提交日期: 2026-05-25
用于皮肤癌检测的卷积神经网络、Transformer、混合模型以及视觉语言模型 / CNNs, Transformers, Hybrid, and Vision Language Models for Skin Cancer Detection
1️⃣ 一句话总结
本研究在PAD-UFES-20数据集上系统比较了12种深度学习模型在皮肤癌二元分类中的性能,发现经过良好调优的卷积神经网络表现稳健,而基于Transformer的模型(特别是混合模型MaxViT Tiny、CoAtNet0和视觉语言模型SigLIP)在区分良恶性以及满足临床筛查需求方面取得了最佳平衡。