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11-30 17:38
📄 论文总结
通过直接群体偏好优化强化扩散模型 / Reinforcing Diffusion Models by Direct Group Preference Optimization
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种名为DGPO的新强化学习算法,它绕过了传统依赖低效随机策略的方法,允许直接使用高效的确定性采样器,从而在扩散模型训练中实现了约20倍的加速并提升了性能。
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通过直接群体偏好优化强化扩散模型 / Reinforcing Diffusion Models by Direct Group Preference Optimization
本文提出了一种名为DGPO的新强化学习算法,它绕过了传统依赖低效随机策略的方法,允许直接使用高效的确定性采样器,从而在扩散模型训练中实现了约20倍的加速并提升了性能。