arXiv ID:
2603.09890
arXiv 提交日期: 2026-03-10
通过策略参数化提示影响大语言模型多智能体对话 / Influencing LLM Multi-Agent Dialogue via Policy-Parameterized Prompts
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种无需训练、通过将提示参数化为轻量级策略来系统性地引导和控制多个大语言模型智能体之间对话行为的新方法,并在公共讨论场景中验证了其有效性。