🤖 系统
11-30 17:35
📄 论文总结
ScaleDiff:为高级数学推理扩展难题规模 / ScaleDiff: Scaling Difficult Problems for Advanced Mathematical Reasoning
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为ScaleDiff的高效方法,通过自动筛选现有数据集中的难题并训练专门的生成器来大规模创造高难度数学问题,从而显著提升大型推理模型在复杂数学任务上的表现,同时大幅降低了计算成本和人工干预需求。