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11-30 19:16
📄 论文总结
重新审视跨难度级别的泛化:这并不简单 / Revisiting Generalization Across Difficulty Levels: It's Not So Easy
1️⃣ 一句话总结
这项研究发现,大型语言模型在跨越不同难度任务时的泛化能力有限,无论是用简单还是困难的数据训练,都无法在所有难度级别上取得一致性的提升,强调了训练和评估数据中难度多样性的重要性。
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重新审视跨难度级别的泛化:这并不简单 / Revisiting Generalization Across Difficulty Levels: It's Not So Easy
这项研究发现,大型语言模型在跨越不同难度任务时的泛化能力有限,无论是用简单还是困难的数据训练,都无法在所有难度级别上取得一致性的提升,强调了训练和评估数据中难度多样性的重要性。