arXiv ID:
2604.24692
arXiv 提交日期: 2026-04-27
基于西森温度的扩散引导特征选择:噪声谱嵌入 / Diffusion-Guided Feature Selection via Nishimori Temperature: Noise-Based Spectral Embedding
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种名为噪声谱嵌入(NBSE)的新方法,利用物理中的“西森温度”概念,通过分析数据中的扩散过程来自动识别并去除冗余特征,从而在不降低分类准确率的前提下大幅压缩特征数量,在ImageNet实验中仅用30%的特征就几乎保持了原有性能。