arXiv ID:
2605.02740
arXiv 提交日期: 2026-05-04
从全国医保索赔数据中解锁真实世界证据的基座模型 / Foundation Models to Unlock Real-World Evidence from Nationwide Medical Claims
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一个名为ReClaim的医疗基座模型,它基于超过2亿人长达14年的医保索赔数据(含诊断、用药、费用等)进行训练,在预测上千种疾病(尤其罕见病)的发病风险、分析医疗支出和模拟临床试验等方面,显著优于传统机器学习方法,证明了医保索赔数据可用于构建强大的医疗AI模型。