arXiv ID:
2601.22036
arXiv 提交日期: 2026-01-29
交叉融合距离:一种衡量表征空间中数据组间融合与可分离性的新度量 / Cross-Fusion Distance: A Novel Metric for Measuring Fusion and Separability Between Data Groups in Representation Space
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为‘交叉融合距离’的新度量方法,它能有效量化不同数据组在表征空间中的混合程度,专注于捕捉真正影响融合的几何变化,同时忽略无关的全局缩放等干扰,为评估表征学习效果提供了一个更可靠的理论工具。