arXiv ID:
2605.27892
arXiv 提交日期: 2026-05-27
联邦电子健康记录生成:通过潜在空间对齐和分布感知聚合实现分布式时间序列数据合成 / FedEHR-Gen: Federated Synthetic Time-Series EHR Generation via Latent Space Alignment and Distribution-Aware Aggregation
1️⃣ 一句话总结
该论文提出了一种名为FedEHR-Gen的联邦学习框架,能够在多家医院不共享原始数据的情况下,联合生成高质量、时间序列化的电子健康记录数据,通过两步训练(先对齐数据特征空间,再稳定生成时序数据)解决了传统方法因数据高维稀疏和医院间差异大而导致的模型崩溃问题。