arXiv ID:
2603.12244
arXiv 提交日期: 2026-03-12
可分离神经架构:作为统一预测与生成智能的基础组件 / Separable neural architectures as a primitive for unified predictive and generative intelligence
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为‘可分离神经架构’的新模型,它通过将复杂系统分解为低维度的简单组件,统一了从物理混沌系统到语言生成等多种预测和生成任务,为解决高维问题提供了一个通用且高效的方法。