arXiv ID:
2512.05325
arXiv 提交日期: 2025-12-05
LYNX:用于置信度控制推理的动态出口学习 / LYNX: Learning Dynamic Exits for Confidence-Controlled Reasoning
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为LYNX的新方法,它能让大型推理模型在生成答案时‘聪明地提前停止’,即通过分析模型内部的隐藏状态来判断何时已有足够信心得出正确结论,从而在保持甚至提高准确率的同时,大幅减少计算开销和生成时间。