arXiv ID:
2603.08426
arXiv 提交日期: 2026-03-09
生长、评估、压缩:面向内存高效类增量学习的自适应主干网络缩放 / Grow, Assess, Compress: Adaptive Backbone Scaling for Memory-Efficient Class Incremental Learning
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为GRACE的自适应模型缩放框架,它通过‘生长、评估、压缩’的循环策略,在持续学习新任务时智能地管理模型规模,既有效防止了遗忘旧知识,又大幅降低了内存消耗。