arXiv ID:
2602.21154
arXiv 提交日期: 2026-02-24
CG-DMER:用于解耦多模态心电图表征学习的混合对比-生成框架 / CG-DMER: Hybrid Contrastive-Generative Framework for Disentangled Multimodal ECG Representation Learning
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一个名为CG-DMER的新框架,它通过结合对比学习和生成学习,并引入时空掩码建模与表征解耦对齐策略,有效解决了现有方法在心电图与临床报告多模态融合中忽略导联间时空依赖性和引入文本特有偏差的问题,从而在多种下游任务上取得了领先性能。