arXiv ID:
2601.21217
arXiv 提交日期: 2026-01-29
广义线性模型的灵活经验贝叶斯方法及其在稀疏逻辑回归中的应用 / A Flexible Empirical Bayes Approach to Generalized Linear Models, with Applications to Sparse Logistic Regression
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种新的、无需手动调参的灵活经验贝叶斯方法,通过优化后验均值和先验参数来高效拟合广义线性模型,并在稀疏逻辑回归问题上展现出优越的预测性能。