arXiv ID:
2604.21233
arXiv 提交日期: 2026-04-23
评估E3SMv2中模态气溶胶微物理参数化的仿真器设计与训练 / Assessing Emulator Design and Training for Modal Aerosol Microphysics Parameterizations in E3SMv2
1️⃣ 一句话总结
本研究系统性地测试了如何用简单的神经网络仿真器来替代全球气候模型中复杂的气溶胶微物理过程计算,发现通过合理的变量缩放、足够的网络规模以及确保训练收敛,即使是简易的网络结构也能准确预测无云条件下气溶胶浓度变化,为气候模型中更高效地使用机器学习仿真器提供了实用指导。