arXiv ID:
2601.21714
arXiv 提交日期: 2026-01-29
E-mem:基于多智能体的情景化上下文重建用于大语言模型智能体记忆 / E-mem: Multi-agent based Episodic Context Reconstruction for LLM Agent Memory
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一个名为E-mem的新框架,它通过模拟生物记忆的运作方式,让多个AI助手分别保存完整的对话历史片段,并由一个中央主智能体协调,从而在解决复杂问题时能更好地保持逻辑连贯性,同时显著降低了计算成本。