arXiv ID:
2603.15500
arXiv 提交日期: 2026-03-16
不确定性下通过策略性信息分配理解大语言模型的推理机制 / Understanding Reasoning in LLMs through Strategic Information Allocation under Uncertainty
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种信息论框架,认为大语言模型在推理时,通过将内在的不确定性明确表达出来(即‘认知言语化’),而非依赖特定的表面词汇,来持续获取信息并提升推理性能,这解释了模型看似‘顿悟’的自我修正现象。