arXiv ID:
2604.23783
arXiv 提交日期: 2026-04-26
S2G-RAG:面向迭代检索增强问答的结构化充分性与缺口判断方法 / S2G-RAG: Structured Sufficiency and Gap Judging for Iterative Retrieval-Augmented QA
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种名为S2G-RAG的新型检索增强生成框架,通过引入一个智能控制器(S2G-Judge)来动态判断当前证据是否足够回答问题,并在证据不足时自动识别缺失信息的具体缺口、指导下一轮精准检索,同时通过提取关键句子构建简洁证据库来减少噪声积累,从而显著提升多跳问答的准确性和稳定性。