arXiv ID:
2604.24978
arXiv 提交日期: 2026-04-27
不要过早停止:面向企业的可扩展深度研究方法——控制信息流与基于证据的终止机制 / Dont Stop Early: Scalable Enterprise Deep Research with Controlled Information Flow and Evidence-Aware Termination
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种企业级深度研究架构,通过分步生成提纲、控制信息依赖关系以及设定证据充分性判断标准,让AI代理在收集足够证据后才停止,从而有效避免信息遗漏、上下文混乱和过早结束的问题,显著提升了研究报告的完整性和可靠性。