arXiv ID:
2604.26160
arXiv 提交日期: 2026-04-28
使用变分期望最大化算法拟合大型非线性混合效应模型 / Fitting Large Nonlinear Mixed Effects Models Using Variational Expectation Maximization
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种基于变分期望最大化(VEM)的算法,能够高效、可扩展地拟合包含大量参数(超过15,000个)的非线性混合效应模型,并通过药剂学中的经典案例和超大规模模型验证了其准确性与计算效率。