arXiv ID:
2603.08281
arXiv 提交日期: 2026-03-09
基于结构化扰动的LLM资助提案评审能力评估 / Evaluating LLM-Based Grant Proposal Review via Structured Perturbations
1️⃣ 一句话总结
这项研究通过系统性地修改提案内容来测试大语言模型在评审科研资助申请时的能力,发现分章节评审效果最好,但模型普遍擅长检查格式合规性,而难以评估整体质量与清晰度,目前只能作为人工评审的辅助工具。