🤖 系统
11-30 17:24
📄 论文总结
打破探索瓶颈:基于评分量规的强化学习用于通用大语言模型推理 / Breaking the Exploration Bottleneck: Rubric-Scaffolded Reinforcement Learning for General LLM Reasoning
1️⃣ 一句话总结
这项研究提出了一种名为RuscaRL的新方法,通过使用评分量规作为指导来帮助大语言模型在推理任务中更有效地探索高质量答案,并利用这些量规提供可靠的奖励信号进行强化学习,从而显著提升了模型在复杂推理任务上的表现。