arXiv ID:
2606.11976
arXiv 提交日期: 2026-06-10
面向多文件更改定位的LLM智能体探索结构研究 / Exploration Structure in LLM Agents for Multi-File Change Localization
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种领域并行探索策略,让多个小型AI智能体同时在不同代码子系统中搜索,以此解决大型语言模型在定位需要同时修改多个分散文件的问题时效率低下的痛点,实验表明该方法的召回率显著优于传统的单一路径线性探索方式。