arXiv ID:
2603.02200
arXiv 提交日期: 2026-03-02
用于多模态故障检测的自适应置信度正则化 / Adaptive Confidence Regularization for Multimodal Failure Detection
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为自适应置信度正则化的新方法,通过惩罚多模态预测时出现的信心下降现象,并结合一种生成模拟故障样本的技术,有效提升了自动驾驶、医疗诊断等高风险应用中多模态模型的故障检测可靠性。