arXiv ID:
2602.19506
arXiv 提交日期: 2026-02-23
用于加速扩散变换器的关系特征缓存 / Relational Feature Caching for Accelerating Diffusion Transformers
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为‘关系特征缓存’的新方法,通过利用神经网络模块输入与输出之间的关系来更准确地预测和缓存中间计算结果,从而在保持生成质量的同时,显著提升了扩散模型(一种图像生成AI)的推理速度。