arXiv ID:
2601.21653
arXiv 提交日期: 2026-01-29
规范不变的表征和乐 / Gauge-invariant representation holonomy
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为‘表征和乐’的新方法,它通过测量神经网络内部特征在输入空间微小路径上的变化程度,来揭示传统相似性度量方法无法捕捉到的模型几何结构差异,并发现这种差异与模型的鲁棒性密切相关。