arXiv ID:
2603.15481
arXiv 提交日期: 2026-03-16
TabKD:通过习得特征分箱的交互多样性实现表格数据知识蒸馏 / TabKD: Tabular Knowledge Distillation through Interaction Diversity of Learned Feature Bins
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种名为TabKD的新方法,它通过自动学习数据特征的分组并生成能广泛覆盖不同特征组合的合成数据,从而在无需原始隐私数据的情况下,有效地将大型表格预测模型的知识压缩到小型模型中。