🤖 系统
11-30 18:24
📄 论文总结
NAF:通过邻域注意力滤波实现零样本特征上采样 / NAF: Zero-Shot Feature Upsampling via Neighborhood Attention Filtering
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为NAF的零样本特征上采样方法,它通过学习自适应权重来提升任意视觉基础模型生成的低分辨率特征图,无需重新训练就能在多个任务中达到最先进的性能,同时保持高效率。