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12-01 14:53
FedRE:一种面向模型异构联邦学习的表示纠缠框架 / FedRE: A Representation Entanglement Framework for Model-Heterogeneous Federated Learning
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种名为FedRE的新方法,它通过让不同设备(客户端)上传一种混合了多种信息的‘纠缠表示’来训练一个全局模型,从而在保护隐私、降低通信成本的同时,有效解决了联邦学习中各设备模型结构不同所带来的协作难题。